ZuBrIQ

Ecommerce · Качество

Отзывы и обращения: о чём на самом деле пишут клиенты

Отзывы на маркетплейсах, письма и чаты читать некому. Модель читает всё и показывает, что повторяется чаще всего — с цитатами, а не в общих словах.

Демо: недельная сводка причин возвратов, тональность и проект ответа клиенту

Проблема

Про брак партии, путаницу в размерной сетке или курьера, который не звонит, клиенты пишут неделями. Пока обращения лежат в разных каналах непрочитанными, проблема выглядит единичной — и повторяется.

Решение

Отзывы с площадок, письма и диалоги поддержки размечаются по темам, тональности и товарам. На выходе — сводка: топ причин возвратов и жалоб за период, что выросло по сравнению с прошлой неделей, к каким позициям и складам это привязано, с цитатами клиентов.

Ответы и претензии

На отзыв и на претензию по возврату готовится черновик ответа: по вашему регламенту и с учётом требований законодательства о защите прав потребителей. Отправляет ответ человек — модель снимает чистовой набор, а не переписку с клиентом.

Переписка в закрытом контуре

Обращения содержат имена, адреса и телефоны. Разметка идёт на закрытой модели во внутреннем контуре — выгружать переписку во внешний сервис аналитики не нужно.

Хотите так же — на своей закрытой модели во внутреннем контуре?

Покажем на ваших данных и задачах.