AI Code Review
ИИ-ревью кода в merge request
CI-стадия, которая ревьюит каждый merge request на закрытой модели Zubr — прямо в GitLab, инлайн-замечаниями, до того как MR попадёт к человеку. Код не уходит во внешние сервисы.
Проблема
Ревью — узкое место: человек не успевает вникать в каждый MR, типовые баги и уязвимости просачиваются в main, а внешние ИИ-ревьюеры уводят исходники в чужое облако.
Решение
На каждый MR запускается CI-джоба: берёт diff, отдаёт закрытой модели Zubr и возвращает структурированное ревью инлайн-комментариями. Домен-специфичные проверки — корректность Terraform, безопасность Kubernetes-манифестов, секьюрность backend. Настраиваемый порог строгости и без шума на тривиальных изменениях.
Ловит то, что пропускают другие
На реальном пилоте Zubr нашёл decompression-bomb (изображение декодируется в память ещё до проверки лимита) и halo-артефакты на альфа-канале — проблемы, которые пропустили внешние модели.
Закрытый контур
Модель работает на закрытой инфраструктуре под вашим контролем — исходный код не уходит вендору. Ревьюер дополняет команду, а не заменяет: финальное решение за человеком.
Хотите так же — на своей закрытой модели во внутреннем контуре?
Покажем на ваших данных и задачах.